{"id":9094,"date":"2026-08-28T15:47:39","date_gmt":"2026-08-28T20:47:39","guid":{"rendered":"https:\/\/amchamcolombia.co\/business-mail\/?p=9094"},"modified":"2026-08-28T15:56:02","modified_gmt":"2026-08-28T20:56:02","slug":"abastecimiento-autonomo-y-agentico-impulsar-el-valor-empresarial-con-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amchamcolombia.co\/business-mail\/edicion-218-talento-humano-en-la-era-digital-2026\/abastecimiento-autonomo-y-agentico-impulsar-el-valor-empresarial-con-tecnologia\/","title":{"rendered":"Abastecimiento aut\u00f3nomo y ag\u00e9ntico: impulsar el valor empresarial con tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Por: <\/strong>PwC Colombia<\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n

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El valor ya no se crea \u00fanicamente dentro de las industrias tradicionales. Seg\u00fan el estudio Valor en Movimiento<\/a>, elaborado por PwC Colombia, el valor se desplaza constantemente entre sectores, mercados y ecosistemas, impulsado por factores como la tecnolog\u00eda y la necesidad de operar con mayor agilidad. En este contexto, las organizaciones necesitan encontrar nuevas formas de generar eficiencia, tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y concentrar sus esfuerzos en actividades que aporten un mayor valor al negocio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una de las \u00e1reas donde esta transformaci\u00f3n ya est\u00e1 ocurriendo es el abastecimiento. Durante a\u00f1os, los equipos de compras han dedicado gran parte de su tiempo a tareas administrativas como buscar proveedores, solicitar cotizaciones, gestionar contratos o realizar seguimientos a procesos. Aunque la digitalizaci\u00f3n ha permitido simplificar muchas de estas actividades, a\u00fan dependen en gran medida de elevados niveles de intervenci\u00f3n manual de bajo valor agregado.<\/p>\n\n\n\n

Hoy, la<\/strong> combinaci\u00f3n de inteligencia artificial y automatizaci\u00f3n avanzada est\u00e1 dando paso a un nuevo modelo: el abastecimiento aut\u00f3nomo y ag\u00e9ntico.<\/strong> Se trata de una forma de trabajo en la que sistemas inteligentes pueden analizar informaci\u00f3n, interpretar el contexto, tomar decisiones dentro de par\u00e1metros definidos, ejecutar acciones operativas y coordinar actores, escalando \u00fanicamente las excepciones a la supervisi\u00f3n humana.\u00a0El resultado es una operaci\u00f3n m\u00e1s eficiente y equipos con mayor capacidad para enfocarse en la estrategia, la innovaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de valor.<\/p>\n\n\n\n

Esta transformaci\u00f3n responde a una tendencia m\u00e1s amplia que ya est\u00e1 impactando el desempe\u00f1o de las organizaciones. De acuerdo con el Bar\u00f3metro Global de Empleos en IA 2026 de PwC<\/a>, las empresas con mayor exposici\u00f3n a la inteligencia artificial registran un crecimiento de productividad 40 % superior al de aquellas con menor adopci\u00f3n. Adem\u00e1s, las habilidades requeridas en los trabajos m\u00e1s expuestos a esta tecnolog\u00eda evolucionan dos veces m\u00e1s r\u00e1pido, lo que demuestra que el verdadero valor de la IA no radica \u00fanicamente en automatizar tareas, sino en fortalecer la capacidad de las organizaciones para generar crecimiento y adaptarse al cambio.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s que automatizar tareas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n tradicional ha permitido acelerar numerosas actividades dentro de los procesos de abastecimiento, no obstante, suele depender de reglas predefinidas y de la intervenci\u00f3n continua de las personas para gestionar excepciones, coordinar acciones y mantener el flujo operativo. El modelo ag\u00e9ntico representa una evoluci\u00f3n de este enfoque al incorporar capacidades de inteligencia artificial que no solo ejecutan tareas<\/strong> con gran nivel de autonom\u00eda<\/strong>, sino que tambi\u00e9n<\/strong> gestionan objetivos,<\/strong> comprenden necesidades, analizan informaci\u00f3n y generan recomendaciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gracias a ello, actividades que antes requer\u00edan varias horas de trabajo pueden completarse en cuesti\u00f3n de minutos. Por ejemplo, ante la necesidad de adquirir un producto o servicio, la tecnolog\u00eda puede identificar alternativas de proveedores, recopilar y analizar informaci\u00f3n relevante, comparar propuestas, presentar recomendaciones que faciliten la toma de decisiones e incluso automatizar los flujos de contrataci\u00f3n hasta el pago. Si bien, la decisi\u00f3n final contin\u00faa en manos de las personas, el proceso de an\u00e1lisis y preparaci\u00f3n de la informaci\u00f3n se vuelve considerablemente m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Los beneficios van m\u00e1s all\u00e1 de la eficiencia operativa. El Estudio de Rendimiento de la IA de PwC<\/a> encontr\u00f3 que las organizaciones con mayores niveles de madurez en inteligencia artificial obtienen resultados impulsados por esta tecnolog\u00eda 7,2 veces superiores a los de otras compa\u00f1\u00edas. Adem\u00e1s, las empresas que generan mayor valor con IA no la utilizan \u00fanicamente para reducir costos, sino para transformar procesos, impulsar nuevas oportunidades de crecimiento y fortalecer su capacidad de adaptaci\u00f3n frente a los cambios del mercado.<\/p>\n\n\n\n

Por esta raz\u00f3n, y dentro de esta evoluci\u00f3n, PwC Colombia y Cuopa trabajan conjuntamente para ayudar a las organizaciones a transformar la manera en que gestionan sus procesos de abastecimiento en un entorno cada vez m\u00e1s din\u00e1mico y competitivo<\/strong>. Esta colaboraci\u00f3n re\u00fane el conocimiento de PwC Colombia en transformaci\u00f3n empresarial y las capacidades tecnol\u00f3gicas de Coupa, con el objetivo de apoyar a las organizaciones en la incorporaci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos, automatizaci\u00f3n e inteligencia artificial en sus procesos de compras y gesti\u00f3n de proveedores.<\/p>\n\n\n\n

El prop\u00f3sito es que las \u00e1reas de abastecimiento puedan reducir el tiempo dedicado a actividades operativas y repetitivas, fortalecer la toma de decisiones y concentrarse en iniciativas de mayor valor estrat\u00e9gico, mientras la tecnolog\u00eda contribuye a optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y aumentar la visibilidad sobre el gasto y el desempe\u00f1o de los proveedores.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsta alianza nos ha permitido trascender las conversaciones centradas en eficiencia operativa e implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Hoy, trabajamos con nuestros clientes para redefinir la funci\u00f3n de compras y abastecimiento como un habilitador estrat\u00e9gico del negocio, capaz de impulsar la competitividad, fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro y acelerar la creaci\u00f3n de valor\u201d, afirm\u00f3\u00a0German Torres<\/strong>, Supply Chain & Sourcing Transformation Senior Manager de PwC Colombia.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque cobra especial relevancia en un momento en el que los agentes de inteligencia artificial est\u00e1n comenzando a transformar la manera en que operan las organizaciones. Seg\u00fan la Encuesta de Agentes de IA PwC 2025<\/a>, el 79 % de las empresas ya est\u00e1 adoptando agentes de IA y, de estas, el 66 % reporta beneficios medibles asociados al aumento de la productividad. Asimismo, el 88 % de los ejecutivos planea incrementar sus inversiones en inteligencia artificial durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o, reflejando la confianza creciente en estas capacidades para optimizar procesos y acelerar la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Decisiones m\u00e1s inteligentes y mejor informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales aportes de la inteligencia artificial al abastecimiento no es solo la velocidad con la que se ejecutan las tareas, sino su capacidad para transformar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en conocimiento \u00fatil para la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones generan y almacenan diariamente una gran cantidad de datos relacionados con compras, pagos, contratos, proveedores y din\u00e1micas del mercado. Analizar toda esta informaci\u00f3n de manera manual resulta cada vez m\u00e1s complejo. En este escenario, los modelos avanzados basados en agentes de inteligencia artificial permiten identificar patrones, detectar oportunidades de ahorro, anticipar riesgos y generar recomendaciones que contribuyen a mejorar el desempe\u00f1o del negocio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“La alianza entre Coupa y PwC Colombia demuestra lo que es posible cuando la tecnolog\u00eda y el conocimiento especializado se unen: equipos de compras que dejan atr\u00e1s las tareas repetitivas y comienzan a liderar decisiones estrat\u00e9gicas. Este es el verdadero potencial de las compras aut\u00f3nomas y proactivas”, resalt\u00f3 Adriana Daga,<\/strong> Director of Marketing, Latin America de Coupa.<\/p>\n\n\n\n

Estas capacidades tambi\u00e9n fortalecen la relaci\u00f3n y la negociaci\u00f3n con los proveedores, al proporcionar informaci\u00f3n comparativa, an\u00e1lisis de mercado y evidencia para respaldar las decisiones. De esta manera, las organizaciones pueden pasar de decisiones basadas principalmente en la experiencia o la intuici\u00f3n a decisiones respaldadas por datos, con mayor objetividad, contexto y oportunidad.<\/p>\n\n\n\n

Agosto 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n

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<\/i> Por PwC Colombia <\/em><\/p>\n

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