Energía, data centers e inteligencia artificial: la nueva infraestructura crítica para la competitividad en la región andina

Por: Vali Consultores

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La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como un nuevo motor de la competitividad empresarial en América Latina. Sin embargo, detrás de cada algoritmo, modelo predictivo o sistema de automatización, existe una infraestructura física muchas veces invisible: los centros de datos. En la región andina —particularmente en Colombia, Perú y Chile— el desarrollo de esta infraestructura avanza con rapidez, pero también con desafíos estructurales en materia energética, regulatoria y ambiental que definirán su sostenibilidad y su impacto económico (SAP, 2025).

Hoy, la discusión ya no es si la IA será relevante, sino si los países están preparados para sostenerla. Y en ese punto, la ecuación es clara: sin energía confiable, sin reglas claras y sin planificación institucional, no hay economía digital posible (Institute of the Americas, 2025).

Una demanda estructural en expansión

Los centros de datos son intensivos en consumo energético. A nivel global, ya representan cerca del 4 % del consumo eléctrico y podrían triplicar su demanda hacia 2030, impulsados en gran parte por la IA (Institute of the Americas, 2025). En América Latina —y especialmente en la región andina— esta tendencia se superpone con otra realidad: sistemas eléctricos altamente exigidos por industrias como la minería y matrices energéticas aún poco diversificadas.

En países como Chile y Perú la minería representa uno de los principales consumidores de energía, lo que genera una competencia creciente por recursos eléctricos entre sectores productivos estratégicos. Esta presión puede traducirse en mayores costos, cuellos de botella en transmisión y dificultades para garantizar suministro continuo a nuevas infraestructuras digitales.

Informes recientes advierten que la falta de capacidad energética suficiente podría frenar nuevas inversiones en data centers. No se trata solo de generar más energía, sino de garantizar suministro continuo, redes robustas y precios competitivos (Hernández Naranjo, 2026).

Para la región andina esto implica un desafío doble: expandir la oferta energética y, al mismo tiempo, modernizar redes eléctricas que no fueron diseñadas para cargas constantes y de alta intensidad como las de los centros de datos. La integración de energías renovables, el almacenamiento y los contratos de suministro (PPAs) serán piezas clave en este rompecabezas (Institute of the Americas, 2025).

En este contexto, Chile aparece como uno de los países con mayor potencial para posicionarse como hub regional de infraestructura digital, gracias a su disponibilidad de energías renovables, conectividad internacional y avances en planificación energética. No obstante, desafíos como la transmisión eléctrica, el uso de agua y la aceptación social siguen siendo determinantes para consolidar ese liderazgo (Institute of the Americas, 2025).

El vacío regulatorio y la presión territorial

El caso de Perú ilustra con claridad uno de los principales desafíos institucionales. A pesar del crecimiento del sector, no existe un marco regulatorio específico para centros de datos ni requisitos ambientales claros. Esta “zona gris” facilita la instalación rápida de infraestructura, pero genera incertidumbre sobre su impacto ambiental, especialmente en el uso de agua y energía (Castro, 2026).

Esta falta de regulación también amplifica tensiones con comunidades locales. Los centros de datos operan 24/7, consumen grandes volúmenes de electricidad y requieren sistemas de enfriamiento intensivos en agua, lo que puede impactar territorios que ya enfrentan estrés hídrico o limitaciones en servicios básicos. Casos en Perú y otras economías de la región muestran que la ausencia de información clara sobre estos impactos puede generar resistencia social y cuestionamientos a nuevos proyectos (Castro, 2026).

Este patrón no es exclusivo de Perú. En varios países de la región la velocidad del cambio tecnológico está superando la capacidad regulatoria, generando riesgos ambientales, sociales y económicos. Sin embargo, también abre una oportunidad: avanzar hacia estándares claros, procesos transparentes y mecanismos de participación que permitan compatibilizar desarrollo tecnológico con sostenibilidad y legitimidad social.

Hacia una nueva agenda de política pública

El desarrollo de infraestructura para IA en la región andina requiere una agenda integral que combine energía, regulación e innovación. Algunos ejes clave emergen con claridad:

• Planificación energética integrada: alinear la expansión de centros de datos con estrategias de generación renovable, almacenamiento y transmisión.
• Regulación clara y ágil: establecer marcos específicos para data centers, incluyendo permisos ambientales y estándares de eficiencia.
• Incentivos a la sostenibilidad: promover el uso de energías limpias y tecnologías de enfriamiento eficientes.
• Coordinación público-privada: articular gobiernos, sector energético, industria y operadores tecnológicos.
• Licencia social: incorporar a las comunidades desde etapas tempranas, con información transparente y mecanismos de diálogo.

A estas líneas se suma la necesidad de innovación en el diseño mismo de la infraestructura. A nivel global, comienzan a explorarse alternativas como centros de datos submarinos o incluso en el espacio, que buscan mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto territorial, aunque aún enfrentan desafíos técnicos y de costos (Microsoft, 2020; European Commission, 2023).

Infraestructura para competir

La inteligencia artificial redefine la competitividad empresarial, pero su despliegue depende de condiciones materiales concretas. La infraestructura digital —y en particular los centros de datos— se está convirtiendo en el equivalente moderno de las carreteras o los puertos: un habilitador esencial del desarrollo.

Para la región andina la ventana de oportunidad es clara. La combinación de recursos energéticos, ubicación estratégica y creciente demanda digital puede posicionarla como un hub relevante en la economía global de datos. Pero, esto solo será posible si se gestionan de manera inteligente las tensiones sobre energía, agua y territorio.

En última instancia, la pregunta no es tecnológica, sino institucional: ¿podrán los países de la región construir las reglas, la infraestructura y la gobernanza necesarias para sostener la revolución de la inteligencia artificial?

La respuesta a esa pregunta definirá quién lidera —y quién queda rezagado— en la nueva economía digital.

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Bibliografía

Aramís Castro. (2026, marzo 11). La industria de los centros de datos en Perú crece sin regulación ni control ambiental. La Encerrona. https://laencerrona.pe/2026/03/11/la-industria-de-los-centros-de-datos-en-peru-crece-sin-regulacion-ni-control-ambiental/

European Commission. (2023). European strategy for data: Data centres and sustainability. https://digital-strategy.ec.europa.eu/

Hernández Naranjo, D. (2026, marzo 18). Inteligencia artificial dispara demanda de data centers, pero eleva costos y riesgos operativos en Latinoamérica. Portafolio. https://www.portafolio.co/tecnologia/inteligencia-artificial-dispara-demanda-de-data-centers-pero-eleva-costos-y-riesgos-operativos-en-latinoamerica-490334

Institute of the Americas. (2025, agosto). Data centers & energy: Evaluating opportunities and challenges for key markets in Latin America (Summary report).

Microsoft. (2020, septiembre 14). Microsoft unveils first underwater datacenter deployment (Project Natick). https://news.microsoft.com/innovation-stories/project-natick-underwater-datacenter/

Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información. (2023, agosto 30). Un nuevo data center para proteger la información de ARCOTEL. https://www.telecomunicaciones.gob.ec/un-nuevo-data-center-para-proteger-la-informacion-de-arcotel/

Neira, S. (2025, noviembre 20). Cuál es la influencia de la IA en el comercio y la industria colombiana. Infobae. https://www.infobae.com/tecno/2025/11/20/cual-es-la-influencia-de-la-ia-en-el-comercio-y-la-industria-colombiana/

Ramírez Cuenca, F. (2025, abril 29). Perú: regulaciones, estrategias y desafíos de la implementación de la IA. WeLiveSecurity. https://www.welivesecurity.com/es/seguridad-digital/peru-regulaciones-desafios-implementacion-ia/

Revista Factor de Éxito. (2025, diciembre 4). Industria andina acelera su transformación digital rumbo a 2026. https://www.revistafactordeexito.com/posts/67685/industria-andina-acelera-su-transformacion-digital-rumbo-a-2026

SAP. (2025, diciembre 11). La inteligencia artificial es el motor del desarrollo para las empresas en Colombia, según reciente estudio realizado por SAP. https://news.sap.com/latinamerica/2025/12/la-inteligencia-artificial-es-el-motor-del-desarrollo-para-las-empresas-en-colombia-segun-reciente-estudio-realizado-por-sap/

Telesemana. (2026, marzo 16). La inversión en data centers en Colombia sumaría US$1.160 millones y dinamizaría el sector de telecomunicaciones hacia 2030. https://www.telesemana.com/blog/2026/03/16/la-inversion-en-data-centers-en-colombia-sumaria-us1-160-millones-y-dinamizaria-el-sector-de-telecomunicaciones-hacia-2030/

UNESCO. (2026, marzo 10). Ecuador presenta su estrategia nacional para el desarrollo y uso ético de IA. UNESCO presenta la RAM. https://www.unesco.org/es/articles/ecuador-presenta-su-estrategia-nacional-para-el-desarrollo-y-uso-etico-de-ia-unesco-presenta-la-ram

Abril 2026