Por Hewlett Packard Enterprise

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HPE combina telefonía celular y Wi-Fi para redes privadas en casos de uso empresarial, industrial y público.

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Hewlett Packard Enterprise continua en la expansión de sus capacidades en redes privadas con soluciones 5G y Wi-Fi, abriendo nuevas aplicaciones empresariales e industriales desde el borde hasta la nube. La solución 5G privada de HPE, preintegrada con capacidades de acceso de radio de proveedores líderes, permite un despliegue rápido, flexible y como servicio mediante HPE GreenLake.

Las empresas están cada vez más interesadas en redes 5G privadas por su baja latencia, capacidad dedicada y seguridad en entornos como campus e industrias, complementando las redes Wi-Fi existentes. Aunque el 5G ofrece mayor cobertura, el Wi-Fi sigue siendo más rentable para interiores. La solución de HPE permite a los clientes beneficiarse de ambas tecnologías, con un interfuncionamiento fluido entre 5G privado y Wi-Fi.

“El crecimiento de los datos está creando nuevas oportunidades en muchas industrias, pero se necesita conectividad rápida y segura para habilitar estas experiencias digitales”, según Tom Craig, Vicepresidente de HPE Communications Technology Group. “Con nuestro liderazgo en conectividad empresarial y celular, HPE es el socio ideal para ayudar a los clientes a desplegar redes privadas preparadas para el futuro”.

La solución 5G privada de HPE se basa en HPE 5G Core Stack, una red 5G central abierta, nativa en la nube y basada en contenedores. Esta solución ha sido mejorada para redes privadas, incorporando operación modular, automatización y un portal de autoservicio empresarial. Las operaciones automatizadas son gestionadas mediante HPE Service Director, facilitando la vida tanto a los usuarios empresariales como a los administradores de telecomunicaciones.

HPE ofrece diversas opciones de despliegue según las necesidades del cliente. En entornos sensibles como operaciones militares o de petróleo y gas, la solución permite un despliegue autónomo con el sistema HPE Edgeline EL8000 Converged Edge, utilizando procesadores Intel® Xeon® Scalable de 3ª generación. Para casos críticos que requieren baja latencia, como hospitales, la solución puede funcionar en una nube híbrida, distribuyendo funciones entre el borde y la nube.

La combinación de 5G privada y Wi-Fi de HPE, junto con las tecnologías de Aruba, permite a las empresas ampliar la conectividad Wi-Fi con redes celulares privadas. Tecnologías como Aruba Air Pass facilitan la itinerancia entre 5G y Wi-Fi, ofreciendo una experiencia de movilidad segura y fluida entre redes.

Además, la solución de HPE está preintegrada con redes de acceso de radio 5G (RAN) de proveedores líderes como Airspan Networks, para ofrecer despliegues 5G completos de extremo a extremo. La colaboración con Airspan y otros socios ha sido validada en el HPE 5G Lab en Fort Collins, Colorado.

El mercado de 5G privado está creciendo rápidamente, impulsado por la demanda de nuevas capacidades en el borde conectado. OPTAGE, un proveedor de servicios japonés está utilizando la solución 5G privada de HPE en sus implementaciones locales de pruebas 5G.

Las soluciones HPE 5G Core Stack y Wi-Fi de Aruba están disponibles mediante HPE GreenLake, lo que permite a las empresas desplegar redes 5G y Wi-Fi privadas bajo un modelo de pago por uso, reduciendo riesgos y facilitando la escalabilidad.

Para conocer más sobre la oferta 5G privada de HPE, visite: hpe.com/5g.

Octubre 2024

Por EY Colombia

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La industria de las telecomunicaciones se encuentra en una posición única para afrontar los cambios tecnológicos, macroeconómicos y sociales en cualquier país. Analizar y comprender los riesgos de este sector es un paso importante y de interés colectivo para todos los actores de este ecosistema tecnológico: empresas, clientes, inversionistas y competidores.

La amplitud y constante cambio de esta industria presentan desafíos como el aumento del costo de vida y la complejidad de la cadena de suministro, que impactan la resiliencia y estabilidad financiera de estas empresas.

El estudio de EY, Top 10 de riesgos en telecomunicaciones, destaca que parte de esta resiliencia se relaciona con la protección de datos, la ética y el buen gobierno corporativo en las empresas del sector, influenciadas por las amenazas a la seguridad cibernética y la necesidad de regular el uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI).

En este contexto, los reguladores están fortaleciendo la seguridad digital y los clientes están priorizando aspectos de seguridad, privacidad y confianza. Otros riesgos relevantes incluyen la sostenibilidad, los modelos de negocio, la calidad de la red y la gestión del talento, lo que subraya su importancia en las prioridades de la industria.

En estudio anual, además identifica los diez principales riesgos para el sector de las telecomunicaciones:

A pesar de los desafíos que enfrenta la industria de telecomunicaciones, el futuro presenta oportunidades significativas para la innovación y el crecimiento. Con un enfoque estratégico en la mejora de la seguridad, la sostenibilidad y la calidad de los servicios, las empresas del sector estarán preparadas para liderar la transformación digital.

Al adoptar nuevas tecnologías y modelos de negocio, así como al fortalecer las relaciones con sus ecosistemas y potenciar su talento humano, las telecomunicaciones pueden desempeñar un papel fundamental en el desarrollo económico y social.

Octubre 2024

Por Paola Sierra, Gerente de Relacionamiento, Laboratoria

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En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la necesidad de talento capacitado es crucial en todos los niveles. Sin embargo, es necesario profundizar en la composición de los equipos que desarrollan estas tecnologías y quienes los lideran para garantizar que haya diversidad en ellos. Hoy, las mujeres representan solo alrededor del 30% de los profesionales en tecnología, según IT Talent.

En los últimos años, ha habido un avance importante en la participación de las mujeres en el mercado laboral de la región, impulsado por políticas que intentan derribar barreras de género. Se han implementado leyes de igualdad salarial. También se han adoptado cuotas de género en posiciones de liderazgo, para asegurar la representación de mujeres en espacios de toma de decisiones. Programas de capacitación y emprendimiento femenino han sido esenciales para que más mujeres accedan a sectores como el de la tecnología.

A pesar de los avances, los obstáculos persisten. La brecha salarial, el desempleo y la sobrecarga de trabajo no remunerado, afecta en mayor medida a las mujeres. La proporción en posiciones de liderazgo sigue siendo baja, y en definitiva se requieren cambios profundos en las estructuras sociales y económicas para lograr una participación equitativa y sostenible.

La realidad que necesitamos cambiar

En todas las industrias y todos los roles las mujeres son promovidas a paso más lento que los hombres. En tecnología, según un estudio de McKinsey & Company de 2022, en los roles de ingeniería y producto solo 52 mujeres son promovidas a manager por cada 100 hombres. Esto hace que perdamos talento y el aporte a la diversidad en el liderazgo de las organizaciones.

En el middle-management es donde están las futuras líderes de las empresas, y si queremos fortalecer la diversidad en el liderazgo, necesitamos invertir en la construcción de culturas que favorezcan el crecimiento de más mujeres a roles de influencia.

Las razones por las cuáles aún las mujeres son una minoría en roles de liderazgo en tecnología y otras industrias son complejas y diversas. Hay barreras que “no se ven” directamente, que influyen en el comportamiento profesional. La penalidad por maternidad, el alto costo por tener flexibilidad y la carga desbalanceada de trabajo doméstico, son algunas de ellas.

Según el último Global Gender Gap Report del WEF, las mujeres ocupan el 42% de los puestos de trabajo, pero su representación desciende del 46% en posiciones entry level al 25% en posiciones de liderazgo en general. Es decir, que entre más senior es el rol, menos mujeres hay, a pesar de que estudios muestran que avanzar en la paridad de género impactaría positivamente el PIB y el desarrollo económico mundial.

¿Cómo hacerle frente a esta realidad?

Hay que reconocer que es una tarea compartida. Entender y empatizar con la problemática, creando conciencia sobre las barreras específicas que enfrentan las mujeres en su camino profesional. Barreras que en tecnología tienen que ver con sesgos, estereotipos, falta de modelos a seguir y discriminación laboral.

En una encuesta con +100 mujeres de la comunidad de Laboratoria+ donde les preguntamos qué dificultaba su progreso, recordamos que la solución a las barreras para crecer muchas veces radica en tener políticas y culturas que sean justas para todas las personas (y que todas las organizaciones podemos crear si nos comprometemos a ello).

Algunas acciones que nos permiten avanzar son:

• Medición consistente de data de RRHH: desagregada por género, nivel, roles, promociones y salarios para identificar las brechas.
• Establecer metas claras de DE&I: que fijen objetivos cuantificables para aumentar la representación de mujeres en los niveles de liderazgo y monitorear su progreso.
• Procesos de selección y promoción igualitarios: con criterios claros y objetivos, evitando sesgos inconscientes.
• Políticas que garanticen la flexibilidad: trabajo híbrido, horarios compatibles con la crianza, licencias parentales y culturas que acepten las responsabilidades familiares diversas.
• Beneficios con foco en la equidad: qué impulsen el crecimiento y el desarrollo profesional (capacitaciones, mentoría interna y externa, espacios de networking para conectar con otras mujeres del sector). Esto acompañado de un compromiso fuerte con la creación de entornos inclusivos, donde las mujeres puedan crecer sin enfrentarse a sesgos limitantes.
• ¡Cuestionarnos!: constantemente sobre ¿a quién damos visibilidad?, ¿qué voces se escuchan más?

La brecha de género en el liderazgo además de un problema de equidad, es una oportunidad que se pierde de acceder a una amplitud de perspectivas, ideas innovadoras y soluciones creativas que impactan directamente la competitividad y resultados de las empresas.

Octubre 2024

Por Alejandra Mendoza, Socia de Inteligencia Artificial y Data de Deloitte Spanish Latin America

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El término big data ha estado en la mira de los líderes empresariales durante más de una década, y no es para menos. A medida que la cantidad de datos generados por las empresas, consumidores y dispositivos sigue aumentando a un ritmo acelerado, el valor potencial de aprovechar esa información se ha vuelto incuestionable. Sin embargo, big data por sí solo no genera valor, es en la capacidad de analizarlo y predecir patrones, comportamientos y resultados futuros en el que las organizaciones encuentran un diferencial competitivo, al entrar en juego el análisis predictivo, y en el que se convierte en una herramienta clave que permite transformar los datos en decisiones estratégicas y operativas bien informadas.

¿Pero qué es big data? El término hace referencia a grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, que crecen continuamente, se distinguen no solo por la cantidad de información, sino también por su variedad y velocidad de generación.

El reto para las compañías radica no solo en acumular estos datos, sino también procesarlos y analizarlos de manera eficiente para extraer insights valiosos, que le aporten al análisis predictivo.

El rol del análisis predictivo en las organizaciones

Utiliza técnicas estadísticas como algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para predecir eventos futuros basándose en datos históricos. La premisa es sencilla: los patrones del pasado pueden revelar mucho sobre el futuro, si bien esto puede parecer simple, el análisis predictivo es extremadamente poderoso cuando se aplica correctamente. En un entorno empresarial competitivo, donde cada ventaja ofrece a las empresas la capacidad de:

• Anticipar las necesidades de los clientes: a través del análisis de grandes volúmenes de datos, las empresas pueden predecir qué productos o servicios atraerán a los clientes en el futuro, lo que permite personalizar ofertas y optimizar campañas de mercadeo.
• Potenciar la cadena de suministro:  al revisar los patrones históricos de demanda y datos en tiempo real, las compañías pueden ajustar sus operaciones logísticas para evitar rupturas de stock o acumulación innecesaria de inventarios.
• Mejorar la toma de decisiones estratégicas: el análisis predictivo faculta a los líderes empresariales para definir aspectos claves de manera informada, basada en hechos y proyecciones, con el fin de minimizar el riesgo de errores costosos.

¿Cómo implementar big data y análisis predictivo en una empresa?

Estos son algunos pasos claves que las compañías deben seguir para integrar estas capacidades en sus operaciones:

El futuro del análisis predictivo en los negocios

En definitiva, big data y el análisis predictivo no son solo herramientas para mejorar las operaciones internas, sino que están redefiniendo cómo las empresas interactúan con sus clientes, optimizan sus cadenas de suministro y gestionan el riesgo. Las organizaciones que inviertan en estas tecnologías hoy estarán a la vanguardia de la innovación mañana y estarán preparadas para liderar en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

En conclusión, el potencial del big data y el análisis predictivo es inmenso, pero su éxito depende de la capacidad de las empresas para implementar estas herramientas de manera efectiva. Con la estrategia adecuada, el talento adecuado y el compromiso con la calidad de los datos, las organizaciones pueden transformar los datos en su recurso más valioso, impulsando el crecimiento y asegurando su relevancia en un entorno empresarial en constante evolución.

Octubre 2024

Por Yolima Restrepo, CEO & Founder Giobs

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“Siempre habrá montañas nuevas que escalar.”

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La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el área de Talento Humano (TH), transformando la forma en que las organizaciones gestionan el capital humano. En este contexto, la adopción de IA en procesos como el reclutamiento, la gestión del desempeño y el desarrollo de talento ofrece oportunidades valiosas para optimizar recursos, mejorar la precisión en la toma de decisiones y potenciar el bienestar de los colaboradores.

Según el informe de Google 2024 sobre IA y datos, “la IA generativa ha llegado para cambiar las reglas del juego”. Esta innovadora tecnología está impulsada por los datos, lo que permite a las empresas acceder, administrar y aprovechar tanto datos estructurados como no estructurados para generar insights significativos. En Talento Humano, esto se traduce en una gestión más estratégica y eficiente del talento.

Cuatro pilares de GIOBS en la transformación del talento

Para Giobs, empresa líder en la gestión de talento humano a través de IA, existen cuatro pilares fundamentales para la transformación digital de las organizaciones:

Impacto de la IA en Talento Humano

Beneficios y desafíos

La IA aporta claros beneficios a la gestión del talento, entre los que destacan la eficiencia operacional, la mejora en la toma de decisiones y una experiencia más personalizada para el empleado. No obstante, también plantea desafíos importantes, como los sesgos algorítmicos y la necesidad de garantizar la privacidad y seguridad de los datos.

La resistencia al cambio es otro obstáculo que enfrentan las organizaciones al implementar IA en sus procesos de talento humano. Sin embargo, con una estrategia adecuada, estos retos pueden ser superados para crear un entorno más dinámico y orientado al futuro.

La IA está transformando profundamente el panorama de Talento Humano, ofreciendo a las organizaciones herramientas poderosas para gestionar su recurso más valioso: las personas. Adoptar IA de manera ética y responsable será crucial para maximizar su impacto positivo, asegurando que los procesos sean justos, transparentes y respeten la privacidad de los colaboradores. Para los líderes de Talento Humano, la pregunta no es si deben integrar IA en sus procesos, sino cómo hacerlo de manera efectiva y estratégica.

Octubre 2024

Por Vali Consultores

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En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente diversos sectores, y la política no es la excepción. Si estás interesado en comprender cómo esta tecnología está revolucionando la forma en que se gestionan las campañas políticas, la lucha contra la corrupción y la administración pública, te invitamos a leer el más reciente artículo de Vali Consultores. Este documento ofrece un análisis sobre el papel de la IA en la política, destacando sus múltiples aplicaciones y los desafíos que plantea su implementación.

Uno de los aspectos que aborda el artículo es cómo la IA está redefiniendo las campañas políticas. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos permite a los equipos de campaña segmentar audiencias y personalizar mensajes de manera más eficiente. Esto ha hecho que las estrategias de comunicación sean mucho más precisas y efectivas, basándose en patrones demográficos, geográficos y sociales. Además, la IA facilita la predicción de tendencias electorales y la anticipación de las reacciones del electorado, lo que otorga a los candidatos una ventaja en un entorno político cada vez más competitivo​.

Otro aspecto que se destaca en el paper es el uso de la IA como una herramienta eficaz en la lucha contra la corrupción. Al poder procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, la IA puede detectar patrones sospechosos en contratos y transacciones, lo que ayuda a prevenir actos ilícitos. Ejemplos como el programa “Zero Trust” en China y “Saler” en España son testimonio del potencial de la IA para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas en las instituciones públicas.

Adicionalmente, el artículo explora cómo la IA está impulsando la transformación de las instituciones gubernamentales. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la mejora en la prestación de servicios a la ciudadanía, la IA permite a los funcionarios públicos concentrarse en actividades prioritarias, generando una mayor eficiencia en la gestión pública. Esto no solo contribuye a una administración más ágil, sino que también fortalece la confianza de los ciudadanos en sus gobiernos​.

Sin embargo, el uso de la IA en la política no está exento de desafíos. El paper de Vali Consultores delinea los dilemas éticos que surgen, especialmente en lo relacionado con la privacidad de los datos y el riesgo de sesgos algorítmicos que podrían influir en las decisiones políticas. Por ello, aclaran la importancia de desarrollar un marco regulatorio sólido que equilibre la innovación tecnológica con la protección de los derechos individuales y la equidad en la toma de decisiones​.

Por otra parte, el artículo incluye una evaluación comparativa de diversas plataformas de IA, como ChatGPT, Copilot, Gemini y otros, enfocada en analizar cómo estas herramientas abordan cuestiones políticas sensibles. Este ejercicio revela que, aunque la IA tiene un gran potencial para apoyar la toma de decisiones, sigue siendo esencial que los seres humanos mantengan el control y la supervisión en procesos críticos​. Finalmente se llega a la conclusión de que la IA está reconfigurando el panorama político y administrativo, ofreciendo tanto oportunidades como desafíos. Te invitamos a profundizar en estos temas leyendo el artículo completo de Vali Consultores, donde descubrirás cómo esta tecnología puede transformar la política y las instituciones públicas, mientras se enfrenta a retos éticos y regulatorios de gran relevancia.

Informe completo aquí

Octubre 2024

Por Kaplan

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El aprendizaje de idiomas ha avanzado de manera sorprendente en la última década gracias a la integración de nuevas tecnologías. Desde las aplicaciones móviles hasta las plataformas de mensajería impulsadas por inteligencia artificial (IA), la tecnología ha transformado y fortalecido la forma de aprender idiomas. Estas herramientas se suman a potenciar el aprendizaje, no pretenden reemplazar la experiencia inmersiva que tendrás si realizas un programa en otro país (si es lo que estás pensando) sencillamente apoyan el proceso de aprendizaje para que sea más accesible, dinámico y personalizado.

Conoce los usos y beneficios de las nuevas tecnologías en el aprendizaje de idiomas:

Finalmente, la tecnología refuerza el aprendizaje “tradicional”, bien sea en tus clases online o si estás viviendo una experiencia lingüística en un entorno inmersivo, revolucionando el aprendizaje de idiomas. Gracias a estas innovaciones, los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y en sus propios términos. Sin duda, Kaplan y el futuro del aprendizaje de idiomas seguirá evolucionando a medida que la tecnología continúe desarrollándose.

Octubre 2024

Por AMT Center

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Un gemelo digital es más que una aproximación desarrollada por computadora o un simple modelo 3D; es una representación digital basada en datos siempre en evolución de un sistema físico. Los simuladores físicos de la NASA han sido reemplazados por espacios totalmente virtuales donde la información sensorizada completa los detalles, eliminando las conjeturas.

Los sistemas de Gemelo Digital utilizan la agregación y el proceso de datos en tiempo real para simular – o “presentar a través de un gemelo” – un sistema físico, proporcionando a los usuarios una “caja de arena” indestructible que duplica los activos físicos. Si se provee suficiente poder computacional, su escala puede crecer desde números en serie e individuales hasta ecosistemas de negocios completos.

Su uso genera ganancias

La industria de la manufactura lidera la adopción del gemelo digital. El tamaño de mercado para gemelos digitales en la industria de la manufactura era de solo US$590 millones en 2020, esperándose que crezca hasta los US$6,690 millones para el año 2025. La manufactura experimenta el salto más importante en crecimiento y utilización de cinco industrias, siendo estas: automotriz, aviación, energía y suministro, salud, y logística y venta al menudeo; sin embargo, todos los otros sectores también muestran un crecimiento global considerable.

La publicación “MarketsandMarkets” reportó en 2023 que “la región de América del Norte mantendrá la más alta penetración y utilización del gemelo digital del año 2023 al 2028”, debido en parte a los ecosistemas tecnológicamente maduros de la región que ya cuentan con una infraestructura digital robusta, capacidades avanzadas de análisis de datos y talento humano capacitado. El incremento en modelos de gemelo digital puede ser atribuido a facilitadores clave de automatización que allanan el camino y la base para la adopción. Estos incluyen mejores herramientas de inspección, robots industriales, mejoramiento en almacenamiento de datos y softwares mejorados de correlación y simulación.

Barreras y oportunidades

Gracias a los sistemas de datos escalables e integrados, existen oportunidades para talleres pequeños o jugadores en la cadena de suministro de los grandes OEM´s de acceder a la tecnología del gemelo digital. El desarrollo de modelos de cada parte que sale del taller se convierte en un segundo activo. Los fabricantes pueden vender la representación digital de sus partes como un valor agregado adicional al producto, colaborando así a mejorar los modelos de gemelo digital de su cliente, la compañía compradora. Además, los talleres pueden incrementar su productividad usando esta tecnología para optimizar los espacios de la misma forma que lo consiguen los fabricantes mayores.

Existen también desafíos. El mismo estudio de McKinsey & Co. reportó: “Los jugadores en la industria automotriz, aeronáutica y de defensa, parecen tener mayores avances en el uso de los gemelos digitales al día de hoy, mientras que compañías en logística, infraestructura y energía se encuentran en la fase de desarrollo de sus primeros conceptos de gemelo digital”.

Gemelo Invisible

En cuanto al Gemelo Invisible, tecnologías como el Bluetooth o Wi-Fi de alta velocidad, se enfocan en ser invisibles, no intrusivas y ubicuas. En la manufactura avanzada, se espera una mayor integración de sensores en sistemas que apoyarán en los esfuerzos de agregación de datos para construir los gemelos digitales. Por ejemplo, las impresoras 3D utilizan monitoreo “in-situ” para recolectar lecturas de cada nivel de polvo depositado, construyendo una representación de alta fidelidad de los defectos de las partes y eliminando la necesidad de métodos de prueba no destructiva como los escáneres CT.

El Centro de Excelencia ASTM, en su guía estratégica de madurez de adopción de tecnología de Manufactura Aditiva, reporta los aspectos más avanzados de esta tecnología, incluyendo la imagenología por capas y modelos de distorsión y estrés residual, demostrando la exactitud en la predicción, detección y mitigación de estos efectos.

Estos son los aspectos más maduros de esta tecnología:

• Imagenología por capas:
• Modelos de Distorsión y Estrés Residual

Caso de Estudios: Primera Fábrica Digital de VE

En el caso de estudio sobre la primera fábrica digital de vehículos eléctricos, la implementación de gemelos digitales facilita la compra de hardware más allá de las suposiciones, permitiendo a los negocios reasignar el piso de manufactura y optimizar los diseños de celdas sin estimaciones. Nvidia asistió a BMW en la transformación de su red de producción hacia una fábrica totalmente virtual y digital en Debrecen, Hungría, operada por su ERP Omniverse, lo que resultó en beneficios monetarios significativos al evitar costos de cambios de orden y re-optimizaciones de flujo en fábricas existentes.

Para aquellos interesados en explorar los beneficios de la tecnología de gemelos digitales, se recomienda comenzar a trabajar en modelos de gemelo digital. Para mayor información de productos y servicios de la AMT, tecnologías emergentes, novedades en nuestra feria IMTS2024 y el programa EXCLUSIVO para visitantes de América Latina el 10 de Septiembre, así como apoyo en su mapa de ruta tecnológica,  digitalización de fábrica o mejores prácticas en sistemas de gestión y formación técnica y capacitación vía ToolingU,  favor contactar a Carlos Mortera en [email protected] o Daniel García en [email protected]

Octubre 2024

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