Por Rockwell Automation
La analítica avanzada empodera a los trabajadores con la capacidad de tomar decisiones en tiempo real que optimizan el proceso de fabricación y allanan el camino hacia el control a nivel de toda la empresa.
En la industria de ciencias biológicas, la clave del éxito reside tanto en la innovación acelerada como en la excelencia operacional. Y los trabajadores constituyen un elemento de gran importancia en la ecuación en todos sus aspectos.
En la planta, sus operadores deben tomar decisiones oportunas para ayudar a asegurar que los procesos se ejecuten dentro de sus márgenes de ajuste definidos y que cumplan los requisitos aprobados para la autorización de mercadeo. Pero a medida que los productos farmacéuticos y de ciencias biológicas se tornan más complejos, también lo hacen el monitoreo y la optimización de procesos.
Entonces, ¿cuál es el meollo del problema?
Si bien los dispositivos inteligentes y sistemas complejos generan una gran cantidad de datos, a menudo los operadores no disponen de toda la información necesaria para tomar las mejores decisiones.
Gracias a nuevos desarrollos en analítica avanzada y aprendizaje automático, ahora puede aprovechar la ciencia de datos en su planta, permitir acciones del operador en tiempo real y ampliar la inteligencia a través de toda la empresa.
Veamos algunos ejemplos:
La mejor acción siguiente del “lado de la línea” con sensores por software
Una estrategia de la “mejor acción siguiente del lado de la línea” facilita la toma de decisiones en tiempo real mediante modelos de aprendizaje automático que predicen el rendimiento futuro y prescriben las acciones para mitigar los impactos negativos.
Verificación continua del proceso
La analítica avanzada y el aprendizaje automático permiten la toma de decisiones en situaciones que tienen un cierto nivel de tolerancia en el tiempo de espera. Es decir, permiten que se tomen decisiones en situaciones que no requieren una respuesta inmediata por parte del operador. Un ejemplo es la verificación continua del proceso (CPV).
Con mayor frecuencia, la industria está eligiendo la CPV como una alternativa proactiva a este enfoque. El sistema monitorea continuamente los procesos de producción en tiempo real, utiliza métodos de control de procesos estadísticos para trazar tendencias de modo que los operadores puedan observar de inmediato cómo el proceso respeta los puntos de ajuste definidos y aprobados, e identificar las derivas o las tendencias emergentes. Así se pueden tomar acciones correctivas para resolver los problemas de las derivas o tendencias a fin de evitar superar los rangos aprobados.
Capacidad de escalado para alcanzar el éxito a nivel de toda la empresa
¿Cuál es la visión global? La analítica avanzada y el aprendizaje automático se pueden aplicar en varios casos para facilitar la toma de decisiones en toda la cadena de valor de la industria de ciencias biológicas.
Para comenzar su viaje, reúna una coalición de partes interesadas multifuncionales, planifique y logre avances a corto plazo con casos de uso alineados con su visión digital.
Cada caso de uso puede aportar resultados extraordinarios en una línea de procesos individual. Pero se aumenta más el valor cuando esos nuevos enfoques se institucionalizan y amplían a múltiples líneas e instalaciones.
¿La visión final? Para muchos es una torre de control de fabricación (MCT) que proporcionará una vista agregada de información procesable, analítica y predictiva de todos los aspectos de producción y permitirá la toma de mejores decisiones en toda la empresa.
Obtenga aquí más información sobre cómo la analítica avanzada puede transformar la fabricación farmacéutica.
Contar con un científico de datos en plantas farmacéuticas permitirá obtener resultados en todos los eslabones de la cadena del sector ya que permite tener datos más asertivos para ofrecer mejores servicios y promover desarrollos que beneficien la sociedad. Rockwell Automation analiza este campo.
Noviembre 2021